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Le contenu est difficilement compréhensible vu les erreurs de traduction, qui sont peut-être dues à l'utilisation d'un logiciel de traduction automatique. Discutez des points à améliorer en page de discussion ou modifiez l'article. L' influence du sexe sur l'intelligence pose la question des différences éventuellement trouvées entre les garçons et filles ou les hommes et femmes, dans une population données lorsque leurs tests collectifs aux tests d'intelligence sont comparés.

Certaines études ont parfois mis en évidence des différences sur les scores généraux d'intelligence, mais les disparités entre les chercheurs dépendent essentiellement de la méthode [ 1 ] et des tests utilisés pour établir leurs conclusions [ 2 ].

Les tests d'intelligence sont formés de plusieurs sous-tests mesurant une large variété d'habiletés cognitives. Nombre d'études ont montré des différences consistantes entre garçons et filles ou hommes et femmes sur certaines de ces habiletés spécifiques.

Les différences observées restent de faible amplitude. Selon lui, les femmes ne possédaient pas le même niveau de pensée rationnelle que les hommes et auraient des capacités naturellement supérieures dans les compétences liées au soutien familial [ 5 ].

En , Herbert Spencer disait que les femmes étaient incapables de penser de manière abstraite et ne pouvaient pas comprendre les problématiques de justice, et étaient seulement capables de comprendre les questions relatives aux soins [ 6 ].

En , Sigmund Freud a aussi déclaré que les femmes étaient moralement moins développées concernant le concept de justice, et que, contrairement aux hommes, elles étaient plus influencées par les sentiments que par la pensée rationnelle [ 6 ].

Les premières études du cerveau comparant la masse et le volume entre les sexes ont conclu que les femmes étaient intellectuellement inférieures parce qu'elles avaient des cerveaux plus petits et plus légers [ 7 ]. Beaucoup ont cru que cette différence de taille rendait les femmes excitables, émotives et sensibles, et donc inadaptées à la politique [ 8 ].

Il a également suggéré que la discrimination, le manque d'opportunités, les responsabilités des femmes dans la maternité, ou des facteurs émotionnels pouvaient être liés au fait que peu de femmes faisaient carrière dans les domaines intellectuels [ 10 ]. Selon le rapport de , Intelligence: Toutefois, l'analyse par fonctionnement différentiel d'items a montré que les chercheurs n'ont pas éliminé les différences entre les groupes, dû aux différences de capacités, mais supprimé quelques questions lorsque des participants de différents groupes se comportaient différemment alors qu'ils avaient a priori les mêmes aptitudes [ 11 ].

Par contre, des différences ont été trouvées dans des domaines spécifiques tels que les mathématiques et l'habileté verbale [ 12 ]. Quand la méthodologie des tests a été révisée, des efforts ont été faits pour égaliser les performances entre les sexes [ 13 ] , [ 14 ] , [ 15 ].

Les scores de QI moyen entre les hommes et les femmes varient peu [ 12 ] , [ 16 ] , [ 17 ] , [ 18 ] , [ 19 ]. Cependant, la variabilité des scores des hommes est plus grande que celle des femmes, ce qui entraîne une plus forte présence des hommes en haut et en bas de la distribution des valeurs de QI par rapport aux femmes [ 20 ].

En , les chercheurs Roberto Colom et Francisco J. Roberto Colom a trouvé en que le QI des hommes était supérieur de 3,16 points au test WAIS III , mais qu'il n'y avait pas de différence sur l'intelligence générale facteur g et a ainsi expliqué que les différences étaient dues à des facteurs non- g , telles que les spécificités des groupes étudiés ou des tests eux-mêmes [ 19 ].

En réponse aux conclusions de Richard Lynn en , les chercheurs Roberto Colom et Oscar Garcia Lopez ont proposé que le facteur g soit la variance des corrélations entre plusieurs tests de QI et non pas la somme des résultats des groupes comme Lynn l'a fait dans ses études [ 22 ]. Ces mêmes chercheurs, plus tard dans l'année, ont conclu que les différences sexuelles sur WAIS sont dues à des facteurs primaires, comme la mémoire de travail et l'organisation perceptive, et non au facteur g [ 23 ].

Une étude menée par Jim Flynn et Lilia Rossi-Case a permis de constater que les hommes et les femmes ont obtenu des scores de QI à peu près égaux sur les matrices progressives de Raven après avoir examiné de récents échantillons provenant de cinq nations [ 24 ] , [ 25 ]. Mis à part les tests de QI traditionnels, comme celui de Raven et WAIS , les chercheurs ont également utilisé d'autres tests qui explorent plus la théorie Cattell-Horn-Caroll de l'intelligence en ce qui concerne l'égalité des sexes.

La conclusion d'une étude menée par Timothy Keith en a confirmé la théorie de Lynn d'après laquelle les hommes se développent plus lentement, mais n'a pas pu reproduire les résultats que les hommes, après 16 ans, devraient avoir un facteur g plus élevé.

Le chercheur principal, Timothy Keith suggère que des chercheurs passés, comme Lynn, avaient utilisé des données pour calculer le facteur g qui ne sont pas précises, car les théories les plus intelligentes définissent le facteur g comme une variable latente et non discernable [ 26 ] , [ 27 ]. En , Johnson et Bouchard ont mené 40 à 60 tests mentaux qui n'étaient pas construits pour éliminer l'influence des sexes et n'ont également constaté aucune différence entre les sexes vis-à-vis de l' intelligence générale.

Une autre étude publiée dans le Journal of Psychoeductional Assessment n'a également constaté aucune différence entre les sexes dans le facteur g chez anciens participants de 5 à 85 ans du Wide Range Intelligence Test [ 28 ]. Les tests d'intelligence ont été créés de telle sorte qu'il ne devrait pas y avoir de différence entre les deux sexes en ce qui concerne le facteur g. Cependant le chercheur Richard Lynn défendu l'idée que les hommes ont un cerveau plus grand que les femmes proportionnellement à leur corps , et il y a peu ou pas de différences entre les sexes jusqu'à l'âge de 16 ans parce que les hommes ont une maturation plus lente durant leur développement [ 31 ].

Une méta-analyse de Richard Lynn et Paul Irwing publiée en a trouvé que le QI moyen des hommes était supérieur à celui des femmes d'au plus 5 points sur le test des matrices progressives de Raven [ 32 ] , [ 33 ].

Les conclusions de Lynn ont été débattues dans une série d'articles pour Nature [ 34 ] , [ 35 ]. Jackson et Philipe Rushton ont trouvé que les hommes avaient, entre 17 et 18 ans, en moyenne 3,63 points de QI de plus que leurs homologues féminines sur le Scholastic Assessment Test [ 36 ]. Une étude conduite par Richard Lynn au Soudan a trouvé pour les hommes âgés de 16 à 18 ans 5 points de plus sur les tests des matrices progressives de Raven [ 39 ].

Il a expliqué une meilleure performance masculine sur ces tests parce qu'ils se concentrent sur les capacités visuospatiales, dans lesquelles les hommes sont généralement meilleurs que les femmes [ 40 ].

Il a affirmé que si elle n'avait pas été exclue, aucune différence sur le sexe n'aurait été trouvée [ 34 ]. Une étude a trouvé un certain avantage pour les femmes âgées [ 41 ] , tandis qu'une autre a montré que l'avantage des hommes sur certains tests cognitifs n'était pas si important si l'on tenait compte des facteurs socio-économiques [ 42 ]. Certaines études ont conclu qu'il existe une variabilité plus importante des résultats masculins par rapport aux résultats féminins, ce qui entraîne un plus grand nombre d'hommes que de femmes au sommet et au bas de la distribution du QI [ 20 ] , [ 43 ].

Cela reste cependant sujet à controverse [ 44 ]. Les méta-études montrent un avantage masculin en rotation mentale et dans l'évaluation de l'horizontalité et de la verticalité [ 12 ] , [ 45 ] et un avantage féminin en mémoire spatiale [ 46 ] , [ 47 ]. Une hypothèse proposée est que les capacités mentales des hommes et des femmes ont évolué différemment pour s'adapter à leurs différents rôles dans la société.

De même, cette hypothèse suggère que les femmes peuvent avoir évolué pour avoir consacré davantage de ressources mentales pour se souvenir de l'emplacement et d'autres caractéristiques, afin de recueillir de la nourriture [ 48 ]. Un certain nombre d'études ont montré que les femmes ont tendance à se baser davantage sur l'information visuelle que les hommes dans un certain nombre de tâches spatiales liées à l'orientation [ 49 ] , [ 50 ].

Les résultats des études menées dans l'environnement physique ne sont pas concluants à propos des différences entre les sexes. Par exemple, des études ne montrent aucune différence pour trouver un chemin entre deux points [ 52 ]. Une étude a révélé que les hommes étaient plus susceptibles de déclarer avoir un bon sens de l'orientation et sont plus confiants pour trouver leur chemin dans un nouvel environnement, mais l'étude ne déclare pas que les hommes ont de meilleures compétences en lecture de carte [ 53 ].

Il a été remarqué que les femmes, le plus souvent, utilisent des repères pour décrire un itinéraire [ 54 ]. En outre, une étude conclut que les femmes se rappellent où les objets sont situés dans un environnement physique [ 53 ]. Les femmes possèdent une plus grande compétence au recours de repères distinctifs lors de la navigation, alors que les hommes comptent plutôt sur une carte mentale globale [ 55 ] , [ 56 ].

La rotation mentale est affectée par les attentes dues aux différences de sexe [ 7 ] , [ 57 ]. Par exemple, les études montrent que le fait de dire avant le test que les hommes effectuent généralement mieux, ou que les tâches telles que l'ingénierie ou l'aviation sont en général associées à des hommes, par rapport aux emplois tels que la mode qui est typiquement associée aux femmes, aura une incidence négative sur la performance des femmes lors d'une rotation spatiale et influencera positivement lorsque les propos énoncés sont contraires [ 58 ] , [ 59 ] , [ 60 ] , [ 61 ].

Des expériences comme jouer à des jeux vidéo augmentent également la capacité de rotation mentale d'une personne [ 52 ] , [ 62 ]. Une étude de l' Université de Toronto a montré que les différences de capacité se réduisent après avoir joué à des jeux vidéo nécessitant une rotation mentale complexe. L'expérience a montré que jouer à ces jeux crée des gains plus importants en cognition spatiale chez les femmes que chez les hommes.

Cependant, les participants masculins réalisent toujours des scores plus élevés que les participantes femmes avant, et après l'entraînement [ 63 ]. Les femmes adultes qui ont été exposées à des niveaux anormalement élevés d' androgènes dans l'utérus en raison de l' hyperplasie congénitale des surrénales ont des résultats nettement supérieurs aux tests de capacité spatiale [ 64 ] , [ 65 ].

Cependant, la relation est complexe [ 66 ] , [ 67 ]. Une autre étude de réalisée par des chercheurs Gijsbert Stoet et David C. Stoet et Geary ont conclu que les différences de sexe dans les résultats scolaires ne sont pas liées de façon fiable à l'égalité des sexes [ 69 ].

De grandes études représentatives des étudiants américains montrent qu'il n'existe aucune différence de sexe en ce qui concerne la compréhension en mathématiques avant l'école secondaire.

D'autre part, une différence de performance en mathématiques sur le SAT existe en faveur des garçons [ 70 ] , [ 71 ]. Bien que, il y a 20 ans, les garçons du secondaire avaient de meilleurs résultats que les filles en mathématiques, la raison est simple: Une méta-analyse datant de avec études de à avec 1,, personnes, n'a trouvé aucune différence globale entre les sexes en performance en mathématiques. La méta-analyse a également révélé que bien qu'il n'y a pas de différence globale, une petite différence favorisant les hommes dans la résolution de problèmes complexes est toujours présente durant l'école secondaire [ 74 ].

Les différences dans la physiologie du cerveau entre les sexes ne se rapportent pas nécessairement à des différences d'intellect. Une étude publiée en dans Intelligence par les chercheurs Miguel Burgaleta et Richard Haier a dissipé les revendications précédentes que la grande taille du cerveau des hommes expliquerait que le facteur g soit plus élevé que pour les femmes.

Il est cependant lié aux capacités visuospatiales. L'étude n'a également constaté aucune différence entre les sexes dans le facteur g parmi les participants [ 79 ].

Bien que la recherche a montré que les hommes et les femmes excellent dans des domaines différents, les mathématiques et la science peuvent être une exception [ 80 ]. Il a été démontré que la menace du stéréotype affecte les performances et la confiance en mathématiques pour les hommes comme pour les femmes [ 7 ] , [ 70 ].

Dans une autre expérience conduite sur 80 étudiants de l' Université de Cornell , les participants ont appris à réaliser une nouvelle tâche soit dans des conditions avantageant le genre masculin soit dans des conditions neutres.



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